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基于自适应样本生成的水稻复杂稻作模式识别方法及系统
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技术原理

本发明属于农业遥感技术领域,针对我国南方多熟制稻作区水稻分类精细化不足的问题,提出了一种基于自适应样本生成的复杂稻作模式识别方法及系统。

本发明相较于现有技术具有以下显著优势:

1)自适应样本生成:结合农学先验知识与已有水稻分类产品,创新实现历史水稻单作、共作、连作和轮作四类稻作样本的自适应生成,有效解决高质量历史稻作样本匮乏的问题,突破长时序稻作模式制图技术瓶颈。

2)精细化分类能力:深度挖掘长时序多源遥感数据,结合机器学习技术,实现水稻稻作模式的精细分类,填补长时序水稻种植模式精细分布研究的空白,为优化种植结构和推动精准农业提供了高质量数据支持。

专利权人:湖北省农业科学院农业经济技术研究所(湖北省农业科学院农业规划设计研究所)

发明人:胡洁;罗治情;罗红梅;郑明雪;马海荣;陈娉婷;官波;沈祥成

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